近日，同方鼎欣科技股份有限公司CEO涂勤華一行來到浙江省海寧市，與虹越花卉股份有限公司董事長江勝德，圍繞花卉產業數字化展開深入交流，為行業發展提供了新的思路與方向。

產業數字化是大勢所趨。花卉行業如何借助數字化實現產業升級，而花卉企業又該如何借助數字化工具，實現企業工作效率的提升？

近日，同方鼎欣科技股份有限公司CEO涂勤華一行來到浙江省海寧市，與虹越花卉股份有限公司董事長江勝德，圍繞花卉產業數字化展開深入交流，為行業發展提供了新的思路與方向。

一,花卉產業數字化，挑戰在哪里？

鼎欣科技于1994年由清華大學與IBM共同出資創立，作為信息技術服務與數字化解決方案提供商，公司于2017年成功在新三板掛牌，2021年完成融資進入新三板創新層。
虹越花卉創立于2000年，于2014年1月在新三板掛牌。25年來，虹越在產品供應端積累了豐富優質的資源，其海外合作資源遍布全球，與大量優秀的園藝產品生產商建立了戰略合作關系。

兩家公司均為新三板創新層公司，在各自行業領域均位于頭部。
江勝德表示，花卉產業自身獨特的復雜性，使其數字化進程面臨諸多難題。花卉產品種類豐富，習性各異，種植區域的氣候條件也千差萬別，導致建立統一的數字化系統難度極大。從種植環節來看，不同花卉對生長環境的要求不同，標準化作業難以推行。例如，引進不同氣候帶的花卉品種時，需要對棚內環境進行微調，而這一過程涉及多個參數的精準控制，數字化監測與調控的實現并非易事。

在貿易環節，花卉產業的交易和運輸模式多樣，涉及空運、海運、郵寄等多種方式，同時還會用到多種外幣結算，稅務處理也較為復雜。江勝德提到，虹越花卉早期使用軟件管理業務時，因系統無法適應復雜的業務場景，出現了數據不統一、財務稅務處理困難等問題。不同軟件之間的數據無法有效整合，導致信息孤島現象嚴重，影響了企業的運營效率和決策準確性。

此外，花卉產業的地域分布特點也對數字化產生影響。長三角地區花卉生產逐漸減少，而云南憑借適宜的氣候條件成為花卉種植的重要產區，四川省西昌市等地也因獨特的氣候優勢具備發展潛力。這種產業布局的分散性，使得數字化的推廣和應用難以形成規模效應，各地在數字化水平上存在較大差異。

涂勤華表示，花卉行業的數字化應用通用化難度極大，與其他行業相比難以找到適用于全行業的通用大模塊。軟件研發需要聚焦大眾通用模塊才能實現盈利，但花卉行業的個性化需求較強，定制化程度高，這使得軟件研發面臨兩難境地。開發針對花卉行業的特殊軟件，不僅效率低、成本高，而且市場需求有限，而通用軟件又無法滿足行業的特殊需求。

二,花卉產業數字化，挑戰在哪里？

鼎欣科技于1994年由清華大學與IBM共同出資創立，作為信息技術服務與數字化解決方案提供商，公司于2017年成功在新三板掛牌，2021年完成融資進入新三板創新層。
虹越花卉創立于2000年，于2014年1月在新三板掛牌。25年來，虹越在產品供應端積累了豐富優質的資源，其海外合作資源遍布全球，與大量優秀的園藝產品生產商建立了戰略合作關系。

兩家公司均為新三板創新層公司，在各自行業領域均位于頭部。
江勝德表示，花卉產業自身獨特的復雜性，使其數字化進程面臨諸多難題。花卉產品種類豐富，習性各異，種植區域的氣候條件也千差萬別，導致建立統一的數字化系統難度極大。從種植環節來看，不同花卉對生長環境的要求不同，標準化作業難以推行。例如，引進不同氣候帶的花卉品種時，需要對棚內環境進行微調，而這一過程涉及多個參數的精準控制，數字化監測與調控的實現并非易事。

在貿易環節，花卉產業的交易和運輸模式多樣，涉及空運、海運、郵寄等多種方式，同時還會用到多種外幣結算，稅務處理也較為復雜。江勝德提到，虹越花卉早期使用軟件管理業務時，因系統無法適應復雜的業務場景，出現了數據不統一、財務稅務處理困難等問題。不同軟件之間的數據無法有效整合，導致信息孤島現象嚴重，影響了企業的運營效率和決策準確性。

此外，花卉產業的地域分布特點也對數字化產生影響。長三角地區花卉生產逐漸減少，而云南憑借適宜的氣候條件成為花卉種植的重要產區，四川省西昌市等地也因獨特的氣候優勢具備發展潛力。這種產業布局的分散性，使得數字化的推廣和應用難以形成規模效應，各地在數字化水平上存在較大差異。

涂勤華表示，花卉行業的數字化應用通用化難度極大，與其他行業相比難以找到適用于全行業的通用大模塊。軟件研發需要聚焦大眾通用模塊才能實現盈利，但花卉行業的個性化需求較強，定制化程度高，這使得軟件研發面臨兩難境地。開發針對花卉行業的特殊軟件，不僅效率低、成本高，而且市場需求有限，而通用軟件又無法滿足行業的特殊需求。

三,花卉產業數字化是大勢所趨

對于花卉產業數字化的未來，涂勤華和江勝德都持樂觀態度。
江勝德預測，隨著家庭園藝消費的興起和市場規模的不斷擴大，花卉產業對數字化的需求將日益增長。參考相關模型和中國花卉產業規劃，預計到2030年左右，花卉市場規模可達8000億元左右。在這一過程中，數字化將在提升產業效率、優化供應鏈管理、拓展銷售渠道等方面發揮重要作用。

涂勤華認為，數字化技術的不斷發展，如AI、大數據、物聯網等，將為花卉產業帶來更多的創新機遇。中國花卉種苗進口占比高，未來AI+育種模型可加速自主品種研發，打破國外技術壟斷；機器人分揀及自動化包裝等技術可替代人工，提升效率10倍以上，降低30%以上人力成本。未來，花卉數字化轉型將呈現“技術驅動、生態協同、綠色低碳”的特征，通過智能化管理、精細化種植和多元化銷售，推動產業從“經驗種植”向“智慧大腦”邁進。
但同時，他們也談到，花卉產業數字化轉型并非一蹴而就，需要解決諸多問題。在政策層面，希望政府能夠出臺更多支持花卉產業數字化的政策，加大對相關技術研發和應用的投入；在人才培養方面，行業需要培養更多既懂花卉產業又懂數字化技術的復合型人才，為產業轉型提供智力支持；在企業層面，花卉企業需要加強合作，共同推動數字化標準的建立，促進數據共享和互聯互通。

花卉產業數字化轉型是大勢所趨，雖然目前面臨著諸多挑戰，但也蘊含著巨大的發展潛力。涂勤華與江勝德在交流時表示，在各方的共同努力下，花卉產業將在數字化的道路上，實現產業的升級與可持續發展。

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